一句话领导twitter 巨屌，Claude 自动化大开 Blender 将 2D 图片转为 3D 建模。
通盘这个词过程半说念削发。
而且还能只用一次领导词，再基于这个场景搭建可以互动的网页。
背后关键如故最近大火的MCP（Model Context Protocol）——复刻 Manus 的迫切决窍。
将这套公约和 Blender 买通，即可取得如上效果。
让蓝本东说念主工几小时才能处罚的建模责任，如今裁汰到几分钟，还无谓东说念主干涉。
该开源格式BlenderMCP，上线短短 3 天，GitHub 标星已达 3.8k。
而且它整出来的建模效确凿确任，有东说念主亲测暗意，让它设想火星地形，Claude 可以我方处理失误和问题，况兼会见告东说念主类。
怪不得有东说念主看了直呼：东说念主类一经不太需要设想用具了，amazing！
AI+ 应用用具正在变渊博。
值得一提的是，这种决策可以复刻到其他开源专科用具上。
比如有东说念主一经完毕了 MCP+QGIS（地舆版" PS "），用 Claude 自动化作念感应映射。
" Blender/Cursor 都可 MCP "
粗陋统一，BlenderMCP 即是将 Blender 蚁合到 Claude，允许 Claude 平直和 Blender 交互并鸿沟 Blender。
基于 BlenderMCP 还能完成许多事。
比如创建一个由龙守卫一罐黄金的地牢场景。
领导词：Create a low poly scene in a dungeon， with a dragon guarding a pot of gold.
这个过程里，指示遵照效果可以。
有利强调了 low poly（低多边形），临了搭建的恶果里龙和罐子都是圆滔滔的。
还能去搭建传神的海滩场景。
领导词：Create a beach vibe using HDRIs， textures， and models like rocks and vegetation from Poly Haven.
这条指示条目讹诈来自 Poly Haven 的 HDRIs、纹理以及岩石、植被等来建模海滩。
其余可以尝试的能力还有：
"把这辆车涂成红色并带有金属质感"
"创建一个球体并将其置于立方体上方"
"把灯光建树成照相棚的效果"
"将相机瞄准场景，并使其呈等距视角"
作家在格式页中先容，BlenderMCP 能完毕的能力包括创建、修改和删除 3D 对象；使用、修改材料和心绪；场景查验以及代码施行。
这个系统主要由两部分构成，Blender Addon 和 MCP Server。
前者是一个 Blender 插件，可以在 Blender 中创建一个遴选和施行敕令的劳动器。后者即是用来完毕 MCP。
具体装配目的，作家一经皆备开源到 GitHub 上。
除了将 MCP 接入到 Blender，网友们还在尝试用它升级各样用具。
致使是 AI 编程软件，也会因为使用 MCP 后变得愈加自动化。
有东说念主在Cursor上使用 MCP 公约同期接入了 Slack 和 GitHub，完成了一次新功能诱骗。
配置好插件并完成认证后，Cursor 通过 MCP 自动读取了 Slack 中的需求文档，然后从 GitHub 中拉取代码，并自动完成新功能的编写和上传。
这套操作讹诈的是一个名为 Composio 的机构提供的 MCP 劳动，在 Cursor 中可以通过蚁合平直配置。
还有 GitHub、谷歌搜索、邮箱、舆图……都被 Composio 作念成了 MCP 劳动。
哥要搞蝴蝶谷中文网
除了 Composio，还有 MCP 宠爱者自行建树了 MCP 社区，提供了海量的开源 server 和 client 资源。
比如这个 MCP 劳动，可以检索 arXiv 中的论文，按照教程配置好之后就可以在 Claude 客户端里平直找论文了。
有有趣的是，大模子亦然可以被" MCP 劳动化"的，比如让劳动器通过 OpenAI 兼容 API 调用其他模子。
致使是把 DeepSeek-R1 接入到 Claude 当中也不是问题。
MCP 为啥真渊博？
MCP 是一种通讯公约，，当前 Anthropic 把它譬如成AI 应用的 Type-C 接口。
况兼 Anthropic 一经筹备牵头把 MCP 公约鼓励成行业洞开范例。
完毕大模子应用与外部数据源和用具之间的无缝集成，匡助 AI 取得所需的高下文数据，生成质料更高、与任务更关系的回应。
MCP 主要解决的是人人应用玩家们都濒临着的一个相易的痛点——数据窒碍。
它就像 AI 系统与数据源之间的一座桥梁，允许诱骗者在数据源和 AI 用具之间建树双向蚁合。
MCP 采纳客户端 - 劳动器架构，多个劳动可以蚁合到任何兼容的客户端。客户端可以是 Claude Desktop、IDE 或其他 AI 用具，劳动器则充任适配器，透露数据源。
其上风在于，以后岂论是拜访土产货资源（数据库、文献、劳动），如故拜访汉典资源（如 Slack、GitHub API），都能用团结个公约。
而且守旧的数据风景十分各样，包括文献内容、数据库纪录、API 反馈、及时系统数据、屏幕截图和图像、日记文献等，真实隐蔽了通盘类型。
MCP 劳动器还内置了安全机制，允许劳动器我方鸿沟资源，无谓把 API 密钥交给大模子。
把柄劳动开首，MCP 主要采纳通讯机制，土产货通讯时采纳范例输入输出，汉典通讯则通过 SSE 进行。
这两种通讯方式中的音问，都采纳了 JSON 要领进行音问传输，使得 MCP 通讯过程概况范例化，并带来了可彭胀性。
看上去 MCP 概况调用的劳动多而复杂，但现实上诱骗过程十分粗陋。
发布时官方公告就昭示，其时最新的 Claude 3.5 Sonnet 我方就十分擅长架设 MCP 劳动器，平直完成闭环。
渊博的调用能力、浅近的诱骗历程，又背靠 Anthropic，况兼也取得了开源社区的温存，MCP 似乎有望像 Anthropic 设思的雷同，成为一种夙昔的 AI 范例。
但真能如斯吗？
捏不雅望格调 or 悲不雅格调的东说念主，其实也不少。
最近闻明开源大模子框架 LangChain 官方也在 X 上进行了一次投票。
40.8% 的东说念主认为 MCP 是夙昔范例，而更多东说念主以为还得再望望。
包括在 LangChain 里面，也出现了一些不对。
CEO 以为，MCP 阻挡了 Agent 接入用具的门槛。
首创工程师则认为，具体到工程层面，还会产生好多定制化需求，很厚情况 MCP 不成皆备发扬作用。
MCP 要酿成像 OpenAI 的 GPTs 那样，才能配得上它的热度，但现实上 GPTs 似乎也莫得多受接待。
你以为呢？MCP 会是好景不长吗？
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GitHub 地址：
https://github.com/ahujasid/blender-mcp?tab=readme-ov-file
参考蚁合：
[ 1 ] https://x.com/bilawalsidhu/status/1900240156826939560
[ 2 ] https://x.com/bilawalsidhu/status/1900632591516008599
[ 3 ] https://x.com/mattpocockuk/status/1898789901824590328
[ 4 ] https://x.com/KaranVaidya6/status/1898439847322525963
[ 5 ] https://blog.langchain.dev/mcp-fad-or-fixture/twitter 巨屌